Guang Yang

我是杨光。

我是香港中文大学统计与数据科学系的博士后研究员。

当前的研究兴趣包括统计机器学习，医学影像分析等。

Yang, G. and Wang, J. 带有协变量的关系数据的降维方法. 在审.
Yang, G., Lin, L., Feng, L., Wang, F. and Wang, J. 通过Kronecker积回归理解CNN中的部分迁移. 在审.
Yang, G., Shi, W., Cao, Y. and Feng, L. 通过广义Stein方法学习CNN滤波器. 在审.
Yang, G. and Feng, L. (2025). 基于稀疏Kronecker积分解的区域检测和图像聚类. Computational Statistics and Data Analysis. [Elsevier]
Feng, L. and Yang, G. (2023). 深度Kronecker网络. Biometrika. [OUP][arXiv]
Zhang, Y., Lian, H., Yang, G., Zhao, S., Ni, P., Chen, H. and Li, C. (2021). 基于生成对抗网络的不准确监督学习. IEEE Transactions on Cybernetics. [IEEE]

Yang, G., Cao, Y. and Feng, L. (2024). 注意力增强的个性化回归. The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024). [NeurIPS]
Zhang, Y., Yang, G., Zhao, S., Ni, P., Lian, H., Chen, H. and Li, C. (2020). 基于生成对抗网络的偏标签学习. In 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020). [IOS]