关于
我是杨光。
我是香港中文大学统计学院（STA，CUHK）的博士后研究员。
当前的研究兴趣包括统计机器学习，医学影像分析等。
教育
- 2024.09 - 现今: 博士后，统计学院，香港中文大学
- 2020.09 - 2024.08: 博士，数据科学学院，香港城市大学
- 2016.09 - 2020.06: 学士，统计学院，中国人民大学
论文
期刊
- Yang, G., Lin, L., Feng, L., Wang, F. and Wang, J., 2025+. 通过Kronecker积回归理解CNN中的部分迁移. 在审.
- Yang, G. and Feng, L., 2025. 基于稀疏Kronecker积分解的区域检测和图像聚类. Computational Statistics and Data Analysis. [Elsevier]
- Feng, L. and Yang, G., 2023. 深度Kronecker网络. Biometrika. [OUP][arKiv]
- Zhang, Y., Lian, H., Yang, G., Zhao, S., Ni, P., Chen, H. and Li, C., 2021. 基于生成对抗网络的不准确监督学习. IEEE Transactions on Cybernetics. [IEEE]
会议
- Yang, G., Shi, W., Cao, Y., and Feng, L., 2025+. 通过广义Stein方法学习CNN滤波器. 在审.
- Yang, G., Cao, Y., and Feng, L., 2024. 注意力增强的个性化回归. The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024). [NeurIPS]
- Zhang, Y., Yang, G., Zhao, S., Ni, P., Lian, H., Chen, H. and Li, C., 2020. 基于生成对抗网络的偏标签学习. In 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020). [IOS]
助教
- SDSC6001 统计机器学习
- SDSC3007 高等统计学
- SDSC2102 统计方法与数据分析